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3D打印太赫茲Anapole超生物傳感器用于分子振動傳感

更新時(shí)間:2025-04-01點(diǎn)擊次數(shù):619

在現(xiàn)代生物傳感技術(shù)中,太赫茲(THz)光譜因其特別的低能量、非侵入性和非電離特性,逐漸成為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要工具。由于氨基酸、脂質(zhì)、蛋白質(zhì)等許多生物分子的振動、轉(zhuǎn)動能級恰好位于THz頻段,太赫茲光譜因此成為檢測這些生物分子的理想平臺。通過這些分子特別的振動特征,太赫茲光譜可實(shí)現(xiàn)物質(zhì)的特異性識別。然而,由于波長與分子尺度的失配,在分子級別的檢測仍然面臨著許多挑戰(zhàn),尤其是在檢測微量分析物時(shí)?;诔砻娴纳飩鞲屑夹g(shù),進(jìn)一步提高了傳感靈敏度,因此被廣泛應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)的太赫茲超表面生物傳感器往往依賴于折射率頻移,無法充分利用分子的振動指紋特性,因此在混合物檢測中存在固有限制。相對于折射率傳感,分子振動指紋傳感是具有特異性的,這使得它非常適合于混合物的傳感。




近日,西安交通大學(xué)張留洋教授團(tuán)隊(duì)提出了一種基于Anapole模式的太赫茲超表面生物傳感器,利用過耦合的超表面諧振模式與分子振動模式相互作用產(chǎn)生的電磁誘導(dǎo)吸收(EIA)效應(yīng),成功實(shí)現(xiàn)了對糖類、氨基酸等生物小分子的高靈敏度特異性檢測。此外,在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的輔助下,所設(shè)計(jì)的生物傳感器實(shí)現(xiàn)了對五種不同類別分子的識別。這項(xiàng)研究的成果為無標(biāo)記生物檢測提供了新的思路,在復(fù)雜混合生物樣本分析中展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用潛力。相關(guān)成果以“Terahertz molecular vibrational sensing using 3D printed anapole meta-biosensor"為題發(fā)表于國際期刊《Biosensors & Bioelectronics》上,論文第一作者為西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院碩士研究生楊承霖。


 
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圖1. 太赫茲Anapole超生物傳感器設(shè)計(jì)、制備及應(yīng)用。




傳感器采用了立體的金屬—介質(zhì)—金屬三明治結(jié)構(gòu)。相比于傳統(tǒng)平面結(jié)構(gòu),立體結(jié)構(gòu)能夠提供更大的太赫茲與物質(zhì)相互作用空間,從而提高傳感靈敏度。在器件制備方面,研究團(tuán)隊(duì)采用摩方精密面投影微立體光刻(PμSL)3D打印技術(shù)(nanoArch® S130,精度:2 μm)實(shí)現(xiàn)了立體器件的高精度制備,相比于傳統(tǒng)光刻工藝,極大簡化了制備復(fù)雜性,顯著降低了制備成本,為太赫茲傳感器件的高效、低成本制備提供了新的思路(圖1)。


 
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圖2. 3D打印太赫茲器件表征。




研究團(tuán)隊(duì)對制備得到的傳感器進(jìn)行了性能測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,基于過耦合的Anapole諧振與分子振動模式之間的相互作用,傳感器能夠在1.44 THz頻率下檢測到D-葡萄糖溶液,靈敏度可達(dá)0.54%/(mg·mL-1)。此外,傳感器還能夠定量檢測D-谷氨酸和D-乳糖及其混合物,展示了其在復(fù)雜混合生物樣本分析中的巨大潛力(圖3、4)。


 
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圖3. 生理水平葡萄糖溶液濃度的定量檢測。


 
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圖4. 糖類和氨基酸及其混合物溶液的定量檢測。




進(jìn)一步,研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了對五種不同分子100%的識別率。在分子識別過程中,研究團(tuán)隊(duì)采用主成分分析(PCA)和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的方法,對獲取的太赫茲光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和分類。通過PCA方法,研究人員成功提取了光譜數(shù)據(jù)中的有效信息,并利用SVM實(shí)現(xiàn)了高精度的分子分類(圖5)。


 
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圖5. 機(jī)器學(xué)習(xí)輔助超生物傳感器用于分子識別。




綜上所述,基于Anapole模式的太赫茲生物傳感器在分子識別和定量檢測方面展現(xiàn)出優(yōu)異的性能。通過深入研究其物理機(jī)制,研究團(tuán)隊(duì)成功實(shí)現(xiàn)了對多種生物分子的高靈敏度檢測,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確率的分子分類。該研究不僅為太赫茲生物傳感器的設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ),也為未來的生物檢測技術(shù)開辟了新的方向,具有廣泛的應(yīng)用前景。



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