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南方科技大學葛锜團隊:高性能共價適應性網(wǎng)絡形狀記憶聚合物的可重構(gòu)4D打印

更新時間:2024-05-30點擊次數(shù):804


4D打印技術使3D打印結(jié)構(gòu)在外界環(huán)境刺激下產(chǎn)生主動變形,從而實現(xiàn)三維機械構(gòu)件-驅(qū)動器一體成型。智能材料4D打印的是國內(nèi)外的跨學科研究熱點之一。形狀記憶聚合物(Shape Memory Polymers,SMPs)是一種具有較高模型的智能材料,已被廣泛用于4D打印。然而,大多數(shù)SMPs是熱固性材料,它們具有穩(wěn)定的化學交聯(lián),因此只能“記憶"一種形狀。為了實現(xiàn)一個打印的三維SMP結(jié)構(gòu)“記憶"多個形狀并完成多種任務,需要使SMP的交聯(lián)網(wǎng)絡具有可塑性。共價適應性網(wǎng)絡(covalent adaptable networks,CAN)是實現(xiàn)SMPs可塑性的有效手段。目前的CAN-SMPs無法實現(xiàn)機械強度、打印性能、重構(gòu)能力和變形能力等性能的綜合兼顧。




南方科技大學葛锜教授課題組開發(fā)了一種適用于高分辨率DLP 3D打印的高力學性能共價適應性網(wǎng)絡形狀記憶聚合物(Mechanically Robust Covalent Adaptable Network Shape Memory Polymer, MRC-SMP),實現(xiàn)了可重構(gòu)、高斷裂應變、高精度4D打印。




MRC-SMP在編程和重新配置溫度下都表現(xiàn)出高變形性(失效應變分別為1640%和1471%),這使得MRC-SMP能夠在大變形下多次重新編程和配置(圖1a)。MRC-SMP的高可打印性(粘度:0.2 Pa·s,凝膠化時間:每100μm 4.5 s)使其可適用于高精度DLP打印機——摩方精密 microArch® S240 (精度:10μm),可以打印出高復雜度高精度的可重構(gòu)形狀記憶三維晶格結(jié)構(gòu)(圖1b-d)。MRC-SMP還表現(xiàn)出優(yōu)異的可焊性,因此單獨印刷的零件可以在熱處理后合并為一個完整的零件(圖1e)。此外,由于MRC-SMP具有高的玻璃化轉(zhuǎn)變溫度Tg(75°C)和高的室溫模量(1.06 GPa),因此印刷SMP結(jié)構(gòu)可以在室溫下固定其臨時形狀,并承受重載(圖1e)。



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圖1. MRC-SMP優(yōu)異的高力學性能和可打印性展示。a、 MEC-SMP樣品的高拉伸性能和形狀記憶性能展示。b、摩方精密 microArch® S240打印的MRC-SMP晶格結(jié)構(gòu)。c、長方體MRC-SMP晶格結(jié)構(gòu)的大變形和形狀記憶循環(huán)。d、 重新配置成弧形的MRC-SMP晶格結(jié)構(gòu)的大變形和形狀記憶循環(huán)。e、 一種SM夾具,通過將三個由摩方精密 microArch® S240打印的MRC-SMP晶格結(jié)構(gòu)重新配置并焊接到打印的圓形底座上而制造的一種形狀記憶夾具。圖中比例尺:5mm。




可打印MCR-SMP優(yōu)異的可重新配置性和可焊接性改變形狀記憶三維結(jié)構(gòu)的制造方式。研究團隊在自制的多材料3D打印機Multi Mater C1上打印平面Miura折紙圖案來制造形狀記憶折紙結(jié)構(gòu)(圖2a-c)。MRC-SMP的顯著可變形性允許將一張打印的折紙薄片重新配置為多個SM折紙配置(圖2c-f)。MRC-SMP的高Tg確保了3D折紙結(jié)構(gòu)在室溫下具有高剛度,并且可以支撐重負載(圖2g-h)。多材料和重新配置的結(jié)合能夠以任何配置制造3D折紙結(jié)構(gòu),并大大縮短了制造復雜SMP折紙結(jié)構(gòu)的時間(圖2i)


 
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圖2. 多材料可重構(gòu)形狀記憶折紙。a-b,多材料打印可重構(gòu)SM折紙的示意圖。c-f,可重構(gòu)SM折紙的多重配置和SM行為的演示。g、 重新配置的3D折紙承載重物的照片。h、 在25°C下對不同配置的折紙結(jié)構(gòu)進行的壓縮試驗。i、 通過不同的制造方法制造各種3D折紙配置所需的時間。



本研究成果以“Reconfigurable 4D printing via mechanically robust covalent adaptable network shape memory polymer"發(fā)表國際期刊Science Advances,南方科技大學研究助理教授李紅庚(現(xiàn)任大灣區(qū)大學助理教授)為論文第一作者,南方科技大學葛锜教授為通訊作者。本研究得到了國家自然科學基金、廣東省珠江人才計劃、廣東省自然科學基金和深圳市科技創(chuàng)新委員會的支持。


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